Fuzzy-Inferenz

Anwendung der Fuzzy-Relationen zur Modellierung der Fuzzy-Inferenz, d.h. des fuzzy-logischen Schließens auf unscharfen Informationen.

Fuzzy-Inferenz, besteht aus einer oder mehreren Regeln, genannt Implikationen, einem Faktum und einem Schluß.

Unscharfes Schließen (approximate reasoning), üblicherweise nicht mit der klassischen Logik beschreibbar.

Fuzzy-Implikation, besteht aus einer WENN-DANN-Regel.

WENN-Teil der Regel als Prämisse bezeichnet ist die Bedingung.
DANN-Teil zur Regel ist die Schlußfolgerung, auch als Konklusion bezeichnet.
und . Interpretation: ist das Fuzzy-Inferenzbild von bezüglich der Fuzzy-Relation R.

Fuzzy-Relationen eignen sich zur Modellierung unscharfer Implikationen, d.h. von WENN-DANN-Regeln.

Fuzzy-Inferenz, regelbasiertes Schließen mit unscharfen Aussagen; prinzipiell ergibt sich damit eine ,,Berechnungsvorschrift`` für WENN-DANN-Regeln bzw. Gruppen von Regeln.

Allgemeines Fuzzy-Inferenz-Schema:

Für die Regel mit mehreren Bedingungen

WENN UND UND UND DANN B,

wobei , und der Zugehörigkeitsfunktion der Konklusion mit ,gilt für das aktuelle Ereignis mit scharfen Werten der Kenngrößen und :

Beispiel: Bildung einer Fuzzy-Relation