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Fuzzy-Relationen

Kartesisches Produkt: Seien X und Y Fuzzy-Grundmengen, so ist das kartesische Produkt im Grundbereich G eine Fuzzy-Menge:

Fuzzy-Relation: Eine unscharfe Relation R in G ist eine unscharfe Teilmenge R:
. R läßt sich beschreiben durch eine Zugehörigkeitsfunktion , die jedem Element den Zugehörigkeitsgrad aus zuordnet.
 
Eine Kreuzproduktmenge aus n Grundmengen heißt n-stellige Fuzzy-Relation.
 
Folge: Die bisher betrachteten Fuzzy-Mengen waren einstellige Fuzzy-Relationen, d.h. Kennlinien über einer Grundmenge. Eine zweistellige Fuzzy-Relation kann als Fläche über G interpretiert werden.

Diskrete endliche Grundmengen: Darstellung der zweistelligen Fuzzy-Relation als Fuzzy-Relationsmatrix. 
 
Farbe-Reifegrad-Relation: Modellierung des bekannten Zusammenhangs in Form einer Relationsmatrix zwischen Farbe x und Reifegrad y einer Frucht mit den möglichen Farben {grün, gelb, rot} und Reifegrade {unreif, halbreif, reif}. Als binäre Relationsmatrix mit Elementen aus :

also

Interpretation:

Als Fuzzy-Relationsmatrix mit (grün, unreif) ;
(grün, halbreif) ; (grün, reif) ; (gelb, unreif) ;
(gelb, halbreif) ; (gelb, unreif) ; (rot, unreif) ;
(rot, halbreif) ; (rot, reif)


 
Rechenregel für die Verknüpfung von Fuzzy-Mengen z.B. und auf unterschiedlichen Grundmengen mit der UND-Verknüpfung, d.h. dem MIN-Operator:


 
Interpretation: Das Ergebnis der Verknüpfung ist eine Fuzzy-Relation R auf der Kreuzproduktmenge G mit .

Kreuzprodukt oder kartesisches Produkt der Fuzzy-Mengen. Sind X und Y diskrete Mengen und somit als Vektoren darstellbar, so gilt


 
Verknüpfungsoperator steht nicht für das übliche Matrizenprodukt, die Produktbildung wird durch die MIN-Operation und die Addition durch den MAX-Operator ersetzt.
 
Interpretation: Der Grad des Zutreffens einer inversen Relation auf die Objekte ist also stets gleich dem Grad des Zutreffens von R auf die Objekte .

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