Defuzzifizierung
Entscheidungslogik liefert keinen ,,scharfen`` Wert für den Stellwert,
sondern eine Fuzzy-Menge. D.h.: Mit der Methode erhält man eine
Abbildung, die jedem Tupel
von Meßwerten eine Fuzzy-Menge, nämlich von Y zuordnet. Defuzzifizierung bedeutet, daß ein
Stellwert berechnet werden muß.
Schwerpunktsmethode liefert:
Maximum-Kriterium-Methode liefert: als Stellgröße.
Allgemeines Vorgehen: Trajektorie soll so verlaufen, daß Endpunkt im
Zentrum liegt.
Zum Defuzzifizierungs-Output gehörende Regeln:
- Durch Defuzzifizierungs-Output wird ein Iterationsprozeß eingeleitet,
der letztlich in die Mitte der Regelfläche führt, d.h. Stellgröße = 0
liefert.
- Stabilitätsuntersuchung sind durchzuführen.
- Fuzzy-Control
Wissensbasierte Definition eines Kennfeldes
Design-Parameter:
- Wahl der Fuzzy-Mengen
- Partitionen
- Art der Schlußfolgerung
- Defuzzifizierung
Struktursatz: Jedes (nichtlineare) Kennfeld kann durch Wahl dieser
Parameter beliebig genau approximiert werden.
Mamdani-Controller ist vom Sugeno-Controller zu unterscheiden.