Es werden professionell Software-Entwicklungswerkzeuge für
Fuzzy-Systeme
auf dem Markt angeboten. Strukturell beinhalten diese Werkzeuge die
Fuzzifizierung, Inferenz und Defuzzifizierungs-Algorithmen.
Fuzzylib erlaubt Anwendungen auf einem PC unter DOS und WINDOWS, stellt
doppeltgenaue Algorithmen für die Fuzzifizierung, Inferenz und
Defuzzifizierung zur Verfügung. Die Anzahl der Fuzzy-Variablen und
-Regeln je Fuzzy-Objekt ist praktisch beliebig, und Fuzzy-Objekte sind
beliebig kombinierbar. Die Konfiguration eines Fuzzy-Objektes durch eine
Fuzzy-Beschreibungsdatei im Textformat ist möglich.
Weitere verfügbare Software für Fuzzy-Systeme: SIEFUZZY,
Fuzzy-Control-Manager (FCM).
Kombinationen aus neuronaler Netzwerk-Technologie und Fuzzy-Technologie
bieten eine neue Möglichkeit, intelligente Software-Werkzeuge zu
generieren.
Fuzzy-Hardware:
Sollen Fuzzy-Mengen realisiert werden, so ist zu beachten, daß die Kennlinien bzw. Kennfelder diskretisiert werden müssen. Aus geraden Flanken von Fuzzy-Mengen werden treppenförmige Berandungen, und nichtlineare Graphen für Fuzzy-Mengen können in ihrer Charakteristik verändert werden, so daß sie nicht mehr fuzzy-ähnlich sind.
Die Algebra der Fuzzy-Mengen ist keine Boolesche Algebra.
Fuzzy-Baukasten-System ZDIS-IC von T. Yamakawa auf CMOS-Basis. Es ist
ein Baukastensystem für Fuzzy-Controller, mit einem
Zugehörigkeitsfunktions-Baustein, MIN-, MAX-Baustein und
Defuzzifizierungs-Baustein für zwei Eingangs- und einer Ausgangsgröße.
Fuzzy-SPS-(Speicher-programmierbare Steuerungen)- Systeme
stehen für den industriellen Einsatz zur Verfügung.