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Fehler und Effizienz von Schätzverfahren

Konsistenz im mittleren Fehlerquadrat,


 
Konsistenz im mittleren Fehlerquadrat impliziert einfache Konsistenz, jedoch ist der umgekehrte Schluß nicht notwendig wahr!
 
Mittlerer quadratischer Fehler   von ,

Effizienz,  von zwei erwartungstreuen Schätzfunktionen und ist diejenige effizienter bzw. wirksamer, deren Varianz bei vorgegebenem Stichprobenumfang n kleiner ist

d.h., die erwartete Streuung um den wahren Wert W ist geringer.

Absolut effiziente, wirksamste Schätzfunktion,   Schätzfunktion mit der kleinsten Varianz.

durchgezogen: absolut effizient, punktiert: erwartungstreu, gestrichelt: nicht erwartungstreu
 
Ungleichung von Rao und Cramer, ist irgendeine Schätzfunktion für den Verteilungsparameter W und die Gesamtheit - bzw. -verteilt, so gilt:

wobei x stetig, sonst ist

wobei x diskret.
 
Suffizienz,  eine Schätzfunktion ist suffizient, wenn sie die gesamte Information der n Stichproben berücksichtigt.
 
Die wenigsten Schätzer sind suffizient. Beispielsweise ist der Median nicht suffizient, da er nur den Wert in der Mitte einer geordneten Stichprobe berücksichtigt.
 
Schätzer, die durch die Maximum-Likelihood-Methode berechnet werden, sind suffizient.
 
Faktorisierungskriterium,  für die Suffizienz ist das folgende Kriterium hinreichend und notwendig

,

d.h., die Wahrscheinlichkeit für eine spezielle Stichprobenkonfiguration ist das Produkt aus der von dem Parameter W abhängigen Wahrscheinlichkeitsverteilung der Schätzfunktion g und einer parameterunabhängigen Verteilung der Stichprobenkonfiguration.

BAN ( bester asymptotisch normalverteilter Schätzer),   Schätzfunktion für den Parameter W mit der Eigenschaft, daß für große n () gegen eine Normalverteilung konvergiert   mit und der Varianzuntergrenze nach Rao-Cramer.

Maximum-Likelihood-Schätzer sind BAN-Schätzer.

BLU  ( bester linear unverzerrter Schätzer), Schätzfunktion für den Parameter W, die erwartungstreu, absolut effizient (geringste Varianz) und eine lineare Funktion der ist.

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