Konsistenz im mittleren Fehlerquadrat impliziert einfache
Konsistenz, jedoch ist der umgekehrte Schluß nicht notwendig wahr!
Mittlerer quadratischer Fehler
von ,
Effizienz, von zwei erwartungstreuen Schätzfunktionen und ist diejenige effizienter bzw. wirksamer, deren Varianz bei vorgegebenem Stichprobenumfang n kleiner ist
d.h., die erwartete Streuung um den wahren Wert W ist geringer.
Absolut effiziente, wirksamste Schätzfunktion, Schätzfunktion mit der kleinsten Varianz.
durchgezogen: absolut effizient, punktiert:
erwartungstreu, gestrichelt: nicht erwartungstreu
Ungleichung von Rao und Cramer, ist irgendeine
Schätzfunktion für den Verteilungsparameter W und die
Gesamtheit - bzw. -verteilt, so gilt:
wobei x stetig, sonst ist
wobei x diskret.
Suffizienz, eine Schätzfunktion ist suffizient, wenn
sie die gesamte Information der n Stichproben berücksichtigt.
Die wenigsten Schätzer sind suffizient. Beispielsweise
ist der Median
nicht suffizient, da er nur den Wert in der Mitte einer
geordneten Stichprobe berücksichtigt.
Schätzer, die durch die Maximum-Likelihood-Methode
berechnet werden, sind suffizient.
Faktorisierungskriterium, für die Suffizienz ist das
folgende Kriterium hinreichend und notwendig
,
d.h., die Wahrscheinlichkeit für eine spezielle Stichprobenkonfiguration ist das Produkt aus der von dem Parameter W abhängigen Wahrscheinlichkeitsverteilung der Schätzfunktion g und einer parameterunabhängigen Verteilung der Stichprobenkonfiguration.
BAN ( bester asymptotisch normalverteilter Schätzer), Schätzfunktion für den Parameter W mit der Eigenschaft, daß für große n () gegen eine Normalverteilung konvergiert mit und der Varianzuntergrenze nach Rao-Cramer.
Maximum-Likelihood-Schätzer sind BAN-Schätzer.
BLU ( bester linear unverzerrter Schätzer), Schätzfunktion für den Parameter W, die erwartungstreu, absolut effizient (geringste Varianz) und eine lineare Funktion der ist.